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研究使用了英国生物样本库超过22.5万名参与者的血液标记数据，这些参与者在招募时的年龄在40至69岁之间，训练和测试了17种机器学习算法，发现非线性机器学习算法，特别是Cubist回归模型，表现最为出色。

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