著作转载于新智元关键词
自2022年11月30日发布以来，ChatGPT的月活跃用户数目照旧达到简短1亿东说念主，创造了最快增长的花消类应用记录。
诚然AI极地面提高了东说念主们的职责遵循。但跟着对不同范畴的渗入，促使东说念主们从头注视「期间取代」的问题。
最新斟酌则揭示了「拐点」的存在：一朝AI取代效应占主导地位，它将无法逆转。
具体而言，作家在表面上，提议了AI逾越对目田奇迹者影响的「拐点」：在AI智力超越拐点之前，目田奇迹者长久从AI的逾越中受益；但在AI智力跨越拐点之后，跟着AI的逾越，目田奇迹者都会变得愈加不利。
著作引起了网友对奇迹市集的悲痛：
控制滑动稽查
此次斟酌不仅提议了一般奇迹市集的「拐点揣摸」，而且还用数据讲解了：在不同的在线劳能源市集（online labor markets，OLMs）中，写稿、商榷、编程辩论岗亭更多体现的是取代效应，运营、创意更多体现的分娩力效应。前者阐述为职责契机和收入将冉冉减少，尔后者却完全相背。
斟酌的主要亮点如下：
对在线奇迹平台，翻译和网页斥地的实证斟酌，阐发了AI的取代效应和分娩力效应。
哄骗Cournot竞争模子，在允洽假定下得到了「拐点揣摸」：跟着AI智力的握住擢升，岗亭数目和报答水平会先升高（也即是分娩力效应）；但一朝卓越某个阈值后，岗亭数目和报答水平会不可逆转的下滑（也即是替代效应）。
把柄「拐点揣摸」，分析了在线奇迹平台上其他岗亭，再次讲解了AI的智力一朝卓越拐点，则会出现不可逆转的替代效应。
扫尾标明在写稿、商榷、编程、运营和创意等辩论岗亭，AI的取代效应按次削弱。
该斟酌发表在2025年第58届夏威夷系统科学年会上，作家来悛改加坡国立大学、罗切斯特大学和清华大学。值得一提的是，他们王人备是清华学友。
论文地址：https://scholarspace.manoa.hawaii.edu/server/api/core/bitstreams/4f39375d-59c2-4c4a-b394-f3eed7858c80/content
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争议焦点
这一争议的中枢在于：信息期间（IT）好像将好多任务自动化，从而擢升东说念主类奇迹的分娩力，但也可能导致劳能源被期间所取代。
这两种对立的效应称为取代效应和分娩力效应。
这两股相背的力量相互竞争，共同决定期间若何最终影响劳能源市集。
在以往的辩论文件中，期间自己时时被四肢黑箱处理，作为分娩函数中的一个成分与东说念主类奇迹全部作用于经济。然而，这种宏不雅视角的作念法漠视了具体期间的影响，侧重于纵情自动化期间的历久成果。
然而，探究到现时AI期间的马上发展，了解AI对奇迹市集的影响显得尤为时弊，尤其是对在线奇迹市集（OLM）的影响。
与较为褂讪的全员职责不同，目田奇迹职责愈加容易受到市集变化的影响。作家展望，AI调动对职责市集的影响将率先在目田奇迹市集上浮现。
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主要内容
著作平直回话了一个问题：为什么疏浚的AI调动，在不同类型的职责中会产生完全相背的成果？
为了经管这一问题，作家会聚了跨多个奇迹的个东说念主级数据，并提议了「拐点假定」来解释实证发现，从而为畴昔的实证斟酌和表面分析提供了新的视角。
具体而言，作家从颇受接待的在线奇迹平台会聚了数据。通过继承双重差分（Difference-in-Difference, DiD）想象，发当今线劳能源市辘集目田奇迹者受ChatGPT的影响，呈现两种不悯恻况：
1）翻译与腹地化OLM的取代效应，阐述为职责契机和收入的减少；
2）网页斥地OLM的分娩力效应，阐述为职责契机和收入的增多。
为了贯通AI对目田奇迹者产生不同影响的原因，作家设立了Cournot竞争模子。
在竞争模子中，AI因为取代效应裁减了市集后劲，但分娩力效应裁减了边缘资本。
尽管是个简化模子，但它示意每个奇迹都有一个拐点。
在AI达到某一奇迹的拐点之前，东说念主类奇迹好像从AI性能的逾越中获益，体验到的是分娩力效应。然而，一朝AI超越拐点，进一步擢升AI性能，将对东说念主类奇迹产生负面影响，展现出取代效应。
为了更全面地描摹AI的影响，还进行了极端的实证分析，展示AI若何影响不同类别的市集。这些估算扫尾进一步揭示了AI对目田奇迹者可能带来的两种不悯恻境。
此外，作家还探究了ChatGPT 4.0的发布带来新的影响，并评估比较了ChatGPT 3.5和4.0的分辩。实证扫尾揭示了这两次AI升级的三种时势：1）两种取代效应；2）从分娩力效应过渡到取代效应；3）两种分娩力效应。
值得肃肃的是，咱们还莫得从取代效应主导的时势过渡到分娩力效应主导的时势，这与拐点假定相一致，标明一朝取代效应占主导地位，它将无法逆转。
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实证配景
奇迹选定
作家将ChatGPT的发布视作一个外部冲击。ChatGPT于2022年11月30日发布，并对多种任务产生了显赫影响。它是第一个取得主流招供的GenAI器用，因此成为斟酌AI冲击的梦想对象。
在目田奇迹平台中，作家重心关心了两个受AI影响较大的职责市集，即翻译与腹地化和网页斥地，这两个范畴的LLM在实行辩论任务时阐述出了出色的智力。
率先，LLM在骨子环境中完成多样翻译任务的智力照旧得到考据。
斟酌东说念主员和从业者已标明，ChatGPT与流行的翻译器用（如Google Translate和DeepL）不相险峻，况兼能生成险峻文辩论的内容。ChatGPT在某些言语查验中的阐述致使优于东说念主类。
因此，作家选定了翻译与腹地化OLM作为斟酌AI影响的一个重心。
其次，近期斟酌发现，使用GitHub Copilot时，网页斥地东说念主员罢了HTTP网页的速率不错擢升55.8%。
网页斥地职责触及多种任务，条目具备全面的技巧，如编程智力、系统筹划和想象专长。
诚然ChatGPT不行完全孤独完成统统任务，但在调试代码和识别功能等方面，它已好像为东说念主类才略员提供相沿。因此，作家选定了网页斥地OLM作为分析的另一个重心。
终末，作家选定了建筑想象OLM作为对照组，因为已有斟酌标明这是ChatGPT影响最小的行业之一。
将ChatGPT集成到像3D Max等建筑想象软件，仍处于主张阶段，AI还不行孤独实施骨子技俩。因此，建筑想象OLM中的目田奇迹者不错作为一个精练的对照组。
此外，作家通过哄骗Felten等提议的AI奇迹表露指数（AIOE）和谷歌搜索量指数（SVI），评估了ChatGPT对这三个市集的影响进度。
率先，作家将三个市集与AIOE指数进行映射，将每个市集与AIOE数据库中最辩论的奇迹关联起来，并缠绵出平均AIOE指数，如图1所示。
其次，作家通过共同搜索ChatGPT和特定市集称号，取得了Google的搜索量指数（search volume index，SVI），并绘图了图2中的每周时辰趋势。
扫尾标明，建筑想象OLM受到ChatGPT影响较小，而网页斥地OLM和翻译与腹地化OLM受到了更显赫的影响，这相沿了作家选定受影响市集和对照市集进行进一步分析。
数据与变量
作家通过定位平台提供的辩论「专科」分类，识别了上述三种在线劳能源市辘集的工东说念主。
由于平台的数据检索松手，作家取得了来自建筑想象OLM的6743名职责者、翻译与腹地化OLM的7582名职责者和网页斥地OLM的1.5万名职责者的个东说念主贵府和职责历史。
随后，剔除了在2022年11月1日之前未禁受任何职责的非活跃职责者，并按月将数据团员到个东说念主层面。
在文中，作家将与主要奇迹市集辩论的职责界说为「中枢职责」，而将其他职责界说为「非中枢职责」。通过要津词搜索，作家笃定了目田奇迹者的中枢职责。随后，基于职责者在给定月份禁受的中枢职责来构建度量，而非基于已完成的职责。
为了探究ChatGPT发布前的潜在影响和假期效应，作家排斥了2022年11月和12月的数据。因此，斟酌的时辰框架涵盖了冲击发生前的六个月和冲击发生后的十个月，时辰跨度为2022年5月1日至2023年10月31日。
表1提供了主要分析中要津变量的界说和描摹性统计数据。
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职场「双城记」
识别策略
为了观望AI对目田奇迹者的影响，作家使用了以下固定效应双重差分法（DiD）模子进行识别。
为了确保被处理组和戒指组的工东说念主可比，作家还使用了倾向得分匹配（PSM）举止，通过探究职责者的教养、禁受的中枢职责总和、工资（即中枢职责的平均价钱和小时费率）以及职责质地（即中枢职责的平均评分）来改善样本平衡。
统统这些变量只探究了ChatGPT发布前的职责记录。
作家继承了1:1最隔壁匹配策略，比肩斥了落在行家相沿行家区域以外的不雅察值。
翻译与腹地化在线市集
第一次分析观望了ChatGPT对翻译东说念主员的影响，并将建筑想象OLM的工东说念主作为戒指组。
总体而言，论文发现，与建筑想象OLM比较，ChatGPT对翻译与腹地化OLM产生了显赫的替代效应。
在ChatGPT发布后，迪士尼彩乐园职责者们禁受的中枢职责数目的透澈数显赫着落了9.0%，在相对真理真理上禁受的中枢职责数目也有所减少；从中枢职责中取得的收入也减少了29.7%。
这些扫尾标明，ChatGPT具备了饱和的言语贯通智力，好像处理翻译任务，从而对该范畴的从业者产生了替代效应。
网页斥地在线市集
作家的第二次分析观望了ChatGPT对网页斥地东说念主员的影响，相似将建筑想象OLM的职责者作为戒指组。
与建筑想象OLM比较，ChatGPT发布后，网页斥地东说念主员的来去量平均显赫增多了6.4%。在相对来去量方面也存在雷同情况。
此外，ChatGPT的发布显赫提高了网页斥地东说念主员的月收入，增多了66.5%。
这些扫尾标明，ChatGPT不太可能自动化网页斥地的经由，而是作为助手来提高了网页斥地东说念主员的分娩力。
可能是因为网页斥地职责需要多方面的学问和全心的筹划，而ChatGPT从互联网文本中学习，难以成为及格的网页斥地东说念主员，从而对网页斥地东说念主员产生了分娩力效应。
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拐点揣摸
AI与奇迹的局部障碍点
为了探讨为什么AI的逾越对不同奇迹市辘集的工东说念主产生不同的影响，作家构建了一个微不雅模子来分析AI在作家实证配景中的作用。
探究一个Cournot竞争模子，其中有n个工东说念主，每个工东说念主都以疏浚的边缘资本提供疏浚的服务。
这个模子包含三个基本主张。
率先，奇迹代表市辘集的一种职责类别，在本斟酌的配景下时时被称为OLM（奇迹奇迹市集）。其次，职责是发布在目田奇迹平台上的具体技俩或任务。终末，任务是收效完成职责所需的最小默契单位。该模子基于由多个任务构成的职责。
假定边缘资本为(1−a)c，其中c>0，a∈[0, 1]。作家将a解释为在提供服务经由中，AI好像收效完成任务的百分比。因此，c走漏工东说念主在莫得使用任何AI匡助的情况下的边缘资本。
服务的市集需求由以下公式笃定：
其中p为价钱，qi为工东说念主i提供的服务数目，S(a)走漏市集后劲。S(a)跟着a的增多而递减。
关于那些AI期间更为熟悉的潜在老板，AI不错更可靠且更能胜任他们发布的主要职责，这使得他们更倾向于用AI替代东说念主工奇迹。
跟着AI的更正，即a的增多，更多潜在的老板会参加这一类别，从而减少市集后劲。此外，S(a)可能是凹函数的，因为期间的继承时时跟着期间的训诲而加快。
有几种可能的机制。
率先，跟着AI阐述的提高，更多的老板将使用它，这会产生更多的口碑推选，从而促进更多的继承。
其次，由于更多老板使用AI，会产生积极的外部效应，因为AI的使用传播了专科学问和最好推行。
第三，调动式企业将斥地挑升的软件来匡助特定奇迹使用AI，因为跟着AI变得越来越重大，它好像匡助完成这一类职责。作家对期间假定进行了拘谨：|S′(0)| c，以幸免出现不辩论的情况。
工东说念主的贪图是获取最大利润：
终末的Nash平衡（Nash equilibrium）景况下的价钱、利润和收入为
附加一些对S(a)函数的期间性假定，终末作家的得到了「拐点揣摸」：
简而言之，在AI的智力比较低时，a小于「拐点」，辩论岗亭数目和利润会跟着AI智力的增多而增多；但当AI的智力饱和大时，a大于「拐点」，AI智力越强，辩论岗亭的数目、收益、利润越少，被AI消灭的岗亭数目越多。而且一朝超越拐点，替代效应将无法逆转。
其他岗亭分析
哄骗其他市集的来去数据，论文斟酌了AI在不同奇迹奇迹市集（OLM）中的异质性影响。
在主分析中包含的职位类别以外，作家为每个极端的类别选定了一个特定的奇迹奇迹市集，并继承与主分析疏浚的举止进行斟酌。
赛后，爱德华兹在谈到与欧文的对决时，毫不吝啬地给出了极高的评价：“对我而言，凯里就是最伟大的控球后卫。他一旦启动，几乎无人能挡。我们在比赛中多次陷入僵局，但他的突破和得分总能为我们打开局面。”爱德华兹的话语中充满了对欧文技艺的钦佩，同时也透露出一丝“既生瑜何生亮”的感慨。“他知道我是他最喜欢的控卫之一，所以我们每次相遇都是一场硬仗。去年的季后赛，我们就在互相较劲。我喜欢这样的对决，它让我更加专注于比赛，也让我不断进步。”
不同模子的扫尾（见表6）揭示了AI的两种不同效应，标明不同奇迹有不同的拐点。
此外，作家进一步探究了2023年3月14日发布的ChatGPT 4.0作为AI的第二次升级，并估算了ChatGPT 3.5和4.0对上述十一种奇迹奇迹市集（OLM）的影响。
以下是用于估算的固定效应双差分（DiD）模子。
把柄「拐点揣摸」，只消三种可能的扫尾：
1）捏续保捏分娩力效应：AI在两次升级后仍低于拐点。
2）从分娩力效应转化为取代效应：AI在第一次升级后莫得达到拐点，但在第二次升级后卓越了拐点。
3）捏续保捏取代效应：AI在第一次升级后卓越拐点，并在第二次升级后持续卓越拐点。
表7中呈现的扫尾阐发了这三种扫尾同期存在，而且莫得任何市集阅历能从取代效应转化为分娩力效应。
这一发现标明，一朝AI越过了某项职责的拐点，跟着进一步升级，AI不可能复原到拐点以下。
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具体论断与建议
与写稿辩论的OLM（举例，专科与买卖写稿）稀奇容易受到取代效应的影响。
与商榷辩论的OLM（举例，海外法与侨民法）时时为客户提供挑升的建议以相沿其方案，跟着ChatGPT智力和学问库的延长，这些范畴可能越来越濒临取代效应。
与编程辩论的OLM（举例，网页斥地），在这些范畴，ChatGPT阐述精练，咫尺正阅历分娩力的擢升。然而，ChatGPT有可能取代才略员，并最终导致畴昔的取代效应。
比较之下，与运营辩论的OLM（举例，技俩经管）和创意辩论的OLM（举例，照相）需要大都的东说念主际互动、挑升学问或创造性念念维，而ChatGPT在这些方面的智力较弱。因此，这些市集可能会持续阅历显赫的分娩力擢升。
与以往在宏不雅层面进行AI与奇迹联系的斟酌比较，新模子是在微不雅层面上进行的，诱导了大言语模子的内在特色和职责特征。这些发现对畴昔职责具有时弊的推行真理真理。
从职责者的角度来看，这项斟酌凸起了AI的双重作用。一方面不雅察到某些市集的衰竭，促使个东说念主从头探究奇迹说念路。与此同期，饱读舞从业者与AI互助，擢升分娩力，并在茁壮的市辘集收拢契机。
平台方面，也建议进行计谋性资源从头建设，如创建基于AI的新式职责市集。在快速发展的数字经济中，这些调动将有助于平台保捏竞争上风。
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作家简介
夏威夷系统科学年会，全称Hawaii International Conference on System Sciences，简称HICSS，是信息系统期间范畴历史最悠久的科学会议。
自1968年以来，它招引了天下各地来自学术界、工业界和政府机构的高水平学者和专科东说念主士，来展示他们的前沿斟酌。曩昔的五十年中，在HICSS上发表的斟酌论文有用促进了全球领域内信息系统和期间的调动和发展。
Dandan Qiao，2018.07-于今任新加坡国立大学信息与分析系统助理素养。
她在2018年取得清华大学信息系统博士学位，本科毕业于北京邮电大学信息系统专科，曾在2015.08-2017.09期间前去德克萨斯大学奥斯汀分校进行访学。
Huaxia Rui，咫尺任罗切斯特大学西蒙商学院施乐缠绵机与信息系统讲座素养。
从2000-2007年，他在清华大学攻读戒指表面与工程学士和硕士学位，之后前去德克萨斯大学奥斯汀分校攻读经济学系硕士和麦考姆斯商学院博士。
博士毕业后，入职罗切斯特大学西蒙商学院，先后任助理素养、毕生副素养、素养。
Qian Xiong，咫尺是清华大学与新加坡国立大学蚁合培养博士生。2020年，于武汉大学取得土木匠程工学学士学位。
参考贵府：
https://x.com/emollick/status/1875975178041389547
https://scholarspace.manoa.hawaii.edu/server/api/core/bitstreams/4f39375d-59c2-4c4a-b394-f3eed7858c80/content
